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I do not have a lot of publications yet, but I hope that the ones I have right now are of interest for you. If you have any questions or are interested in commenting my work I will be happy to receive any comments.
1.
Font-Julian, Cristina I.; Orduña-Malea, Enrique
In: Dinu, Nicoleta-Roxana; Baiget, Tomàs (Ed.): Divulgación, Transferencia e Impacto Social de la Ciencia, Chapter 7, pp. 57-71, Ediciones Profesionales de la Información, 2025, ISBN: 978-84-125757-2-9.
Abstract | Links | BibTeX | Tags: Altmetrics, Patent, Patent Metrics, Social Media Metrics, Social Patentometrics, Twitter
@inbook{eddie-codi,
title = {Eddie Van Halen y "la mejor ilustración de patentes de la historia": Descubriendo las patentes como recursos de información en X (Twitter)},
author = {Cristina I. Font-Julian and Enrique Orduña-Malea},
editor = {Nicoleta-Roxana Dinu and Tomàs Baiget},
doi = {https://doi.org/10.3145/codi2025/006},
isbn = {978-84-125757-2-9},
year = {2025},
date = {2025-04-17},
booktitle = {Divulgación, Transferencia e Impacto Social de la Ciencia},
pages = {57-71},
publisher = {Ediciones Profesionales de la Información},
chapter = {7},
abstract = {Las patentes han sido tradicionalmente tratadas de forma marginal en el área de las métricas alternativas (Altmetrics). No obstante, estos documentos pueden ser objeto de análisis para diseñar nuevos indicadores de impacto social y tecnológico. Este estudio tiene como objetivo precisamente analizar la difusión e interés de las patentes en plataformas sociales, utilizando X (Twitter) como estudio de caso. Para ello, se analiza una patente específica (US4656917A), patentada por el músico Eddie Van Halen. A tal fin, se recolectan todos los tweets que incluyen un enlace al texto completo de la patente en Google Patents. A partir del corpus de tweets obtenidos, se analiza el perfil de los usuarios que publicaron los tweets, las interacciones recibidas,
los usuarios que realizaron las interacciones, así como las conversaciones generadas en torno a la patente. Los resultados revelan un moderado volumen de publicaciones concentrado en dos días, vinculado al anuncio del fallecimiento del músico. Los usuarios involucrados son en su mayoría muy productivos y seguidos, detectándose una baja presencia de bots. Las conversaciones generadas en torno a la patente tienen por otra parte una naturaleza mayormente positiva y centrada en el músico y en la icónica ilustración de la patente. A pesar de las limitaciones, especialmente debidas a la dependencia de X (Twitter), este trabajo ofrece una nueva perspectiva sobre cómo las patentes pueden ser recursos de información en el ámbito social, sugiriendo el potencial de los estudios de patentometría social para el diseño de nuevos indicadores de impacto de la tecnología y la innovación.},
keywords = {Altmetrics, Patent, Patent Metrics, Social Media Metrics, Social Patentometrics, Twitter},
pubstate = {published},
tppubtype = {inbook}
}
Las patentes han sido tradicionalmente tratadas de forma marginal en el área de las métricas alternativas (Altmetrics). No obstante, estos documentos pueden ser objeto de análisis para diseñar nuevos indicadores de impacto social y tecnológico. Este estudio tiene como objetivo precisamente analizar la difusión e interés de las patentes en plataformas sociales, utilizando X (Twitter) como estudio de caso. Para ello, se analiza una patente específica (US4656917A), patentada por el músico Eddie Van Halen. A tal fin, se recolectan todos los tweets que incluyen un enlace al texto completo de la patente en Google Patents. A partir del corpus de tweets obtenidos, se analiza el perfil de los usuarios que publicaron los tweets, las interacciones recibidas,
los usuarios que realizaron las interacciones, así como las conversaciones generadas en torno a la patente. Los resultados revelan un moderado volumen de publicaciones concentrado en dos días, vinculado al anuncio del fallecimiento del músico. Los usuarios involucrados son en su mayoría muy productivos y seguidos, detectándose una baja presencia de bots. Las conversaciones generadas en torno a la patente tienen por otra parte una naturaleza mayormente positiva y centrada en el músico y en la icónica ilustración de la patente. A pesar de las limitaciones, especialmente debidas a la dependencia de X (Twitter), este trabajo ofrece una nueva perspectiva sobre cómo las patentes pueden ser recursos de información en el ámbito social, sugiriendo el potencial de los estudios de patentometría social para el diseño de nuevos indicadores de impacto de la tecnología y la innovación.
los usuarios que realizaron las interacciones, así como las conversaciones generadas en torno a la patente. Los resultados revelan un moderado volumen de publicaciones concentrado en dos días, vinculado al anuncio del fallecimiento del músico. Los usuarios involucrados son en su mayoría muy productivos y seguidos, detectándose una baja presencia de bots. Las conversaciones generadas en torno a la patente tienen por otra parte una naturaleza mayormente positiva y centrada en el músico y en la icónica ilustración de la patente. A pesar de las limitaciones, especialmente debidas a la dependencia de X (Twitter), este trabajo ofrece una nueva perspectiva sobre cómo las patentes pueden ser recursos de información en el ámbito social, sugiriendo el potencial de los estudios de patentometría social para el diseño de nuevos indicadores de impacto de la tecnología y la innovación.