@article{nokey,

title = {Universidades en Google: hacia un modelo de análisis multinivel del posicionamiento web académico},

author = {Javier González-Llinares and Cristina I. Font-Julian and Enrique Orduña-Malea},

doi = {10.3989/redc.2020.2.1691},

isbn = {1988-4621},

year  = {2020},

date = {2020-04-17},

urldate = {2020-04-17},

journal = {Revista Española De Documentación Científica},

volume = {43},

number = {2},

pages = {e260},

abstract = {Se propone un modelo de análisis del posicionamiento web de universidades basado en un vocabulario de palabras clave categorizadas según las distintas misiones universitarias, que se aplica a una universidad (Universitat Politècnica de València) para comprobar su idoneidad. A partir de un vocabulario de 164 palabras clave se construyeron 290 consultas web que fueron ejecutadas en Google, recopilando los 20 primeros resultados obtenidos para cada consulta. Los resultados confirman que las universidades obtienen un posicionamiento web variable en función de la dimensión vinculada a la consulta web y que las páginas web vinculadas a la docencia (especialmente Grados) son las que mejor posicionan, incluso para consultas web orientadas a investigación. Con todo, se observa un posicionamiento bajo no sólo para la UPV sino para las universidades públicas presenciales españolas (sólo el 27% del total de resultados en el Top 20 corresponde a alguna de estas universidades). Se concluye que el análisis multinivel es necesario para estudiar el posicionamiento web de las universidades y que el modelo propuesto es viable y escalable. No obstante, se han identificado ciertas limitaciones (dependencia del vocabulario utilizado y alta variabilidad de datos) que deben tenerse en cuenta en el diseño de este tipo de modelos de análisis.},

keywords = {Academic SEO, Cybermetrics, Evaluation Model, Google, Search Engines, Search Engines Optimization, SEO, Universities, Web positioning, Web Visibility, Webometrics},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{nokey,

title = {Comunicación Científica (XXXVIII). Cómo hacer una estrategia "social media" para pediatras (V). Academic SEO a través de Google Scholar.},

author = {Jorge Serrano-Cobos and Cristina I. Font-Julian and J. González de Dios and R. Aleixandre-Benavent},

isbn = {978-84-9905-261-8},

year  = {2016},

date = {2016-07-07},

urldate = {2016-07-07},

journal = {Acta Pediátrica},

volume = {74},

number = {10},

pages = {266-272},

abstract = { La interacción de los científicos en sus conductas de búsqueda de información científica ha cambiado en los últimos años, con la utilización cada vez más de Google Scholar como fuente principal de indagación. Por tanto, para mejorar el impacto científico es necesario entender cómo mejorar la encontrabilidad de la producción científica en este buscador, por lo que en este artículo se desglosa una selección de factores y acciones de comunicación que llevar a cabo con el fin de mejorar la presencia online de los pediatras y apoyar el impacto de su producción digital.},

keywords = {Academic SEO, Google Scholar, Metrics, Scientific Impact, Scientific Visibility, Search Engines Optimization},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}