@article{Orduña-Malea2024,

title = {Open access publications drive few visits from Google Search results to institutional repositories},

author = {Enrique Orduña-Malea and Cristina I. Font-Julian and Jorge Serrano-Cobos},

doi = {https://doi.org/10.1007/s11192-024-05175-0},

issn = {1588-2861},

year  = {2024},

date = {2024-10-12},

urldate = {2024-10-12},

journal = {Scientometrics},

abstract = {Given the importance of Google Search in generating visits to institutional repositories (IR), a lack of visibility in search engine results pages can hinder the possibility of their publications being found, read, downloaded, and, eventually, cited. To address this, institutions need to evaluate the visibility of their repositories to determine what actions might be implemented to enhance them. However, measuring the search engine optimization (SEO) visibility of IRs requires a highly accurate, technically feasible method. This study constitutes the first attempt to design such a method, specifically applied here to measuring the IR visibility of Spain’s national university system in Google Search based on a set of SEO-based metrics derived from the Ubersuggest SEO tool. A comprehensive dataset spanning three months and comprising 217,589 bibliographic records and 316,899 organic keywords is used as a baseline. Our findings show that many records deposited in these repositories are not ranked among the top positions in Google Search results, and that the most visible records are mainly academic works (theses and dissertations) written in Spanish in the Humanities and Social Sciences. However, most visits are generated by a small number of records. All in all, our results call into question the role played by IRs in attracting readers via Google Search to the institutions’ scientific heritage and serve to underscore the prevailing emphasis within IRs on preservation as opposed to online dissemination. Potential improvements might be achieved using enhanced metadata schemes and normalized description practices, as well as by adopting other actionable insights that can strengthen the online visibility of IRs. This study increases understanding of the role played by web indicators in assessing the web-based impact of research outputs deposited in IRs, and should be of particular interest for a range of stakeholders, including open access and open science advocates, research agencies, library practitioners, repository developers, and website administrators.},

keywords = {Academic SEO, Altmetrics, Institutional Repositories, Open Access, Spain, Universities},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{nokey,

title = {Universidades en Google: hacia un modelo de análisis multinivel del posicionamiento web académico},

author = {Javier González-Llinares and Cristina I. Font-Julian and Enrique Orduña-Malea},

doi = {10.3989/redc.2020.2.1691},

isbn = {1988-4621},

year  = {2020},

date = {2020-04-17},

urldate = {2020-04-17},

journal = {Revista Española De Documentación Científica},

volume = {43},

number = {2},

pages = {e260},

abstract = {Se propone un modelo de análisis del posicionamiento web de universidades basado en un vocabulario de palabras clave categorizadas según las distintas misiones universitarias, que se aplica a una universidad (Universitat Politècnica de València) para comprobar su idoneidad. A partir de un vocabulario de 164 palabras clave se construyeron 290 consultas web que fueron ejecutadas en Google, recopilando los 20 primeros resultados obtenidos para cada consulta. Los resultados confirman que las universidades obtienen un posicionamiento web variable en función de la dimensión vinculada a la consulta web y que las páginas web vinculadas a la docencia (especialmente Grados) son las que mejor posicionan, incluso para consultas web orientadas a investigación. Con todo, se observa un posicionamiento bajo no sólo para la UPV sino para las universidades públicas presenciales españolas (sólo el 27% del total de resultados en el Top 20 corresponde a alguna de estas universidades). Se concluye que el análisis multinivel es necesario para estudiar el posicionamiento web de las universidades y que el modelo propuesto es viable y escalable. No obstante, se han identificado ciertas limitaciones (dependencia del vocabulario utilizado y alta variabilidad de datos) que deben tenerse en cuenta en el diseño de este tipo de modelos de análisis.},

keywords = {Academic SEO, Cybermetrics, Evaluation Model, Google, Search Engines, Search Engines Optimization, SEO, Universities, Web positioning, Web Visibility, Webometrics},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{nokey,

title = {Comunicación Científica (XXXVIII). Cómo hacer una estrategia "social media" para pediatras (V). Academic SEO a través de Google Scholar.},

author = {Jorge Serrano-Cobos and Cristina I. Font-Julian and J. González de Dios and R. Aleixandre-Benavent},

isbn = {978-84-9905-261-8},

year  = {2016},

date = {2016-07-07},

urldate = {2016-07-07},

journal = {Acta Pediátrica},

volume = {74},

number = {10},

pages = {266-272},

abstract = { La interacción de los científicos en sus conductas de búsqueda de información científica ha cambiado en los últimos años, con la utilización cada vez más de Google Scholar como fuente principal de indagación. Por tanto, para mejorar el impacto científico es necesario entender cómo mejorar la encontrabilidad de la producción científica en este buscador, por lo que en este artículo se desglosa una selección de factores y acciones de comunicación que llevar a cabo con el fin de mejorar la presencia online de los pediatras y apoyar el impacto de su producción digital.},

keywords = {Academic SEO, Google Scholar, Metrics, Scientific Impact, Scientific Visibility, Search Engines Optimization},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}