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I do not have a lot of publications yet, but I hope that the ones I have right now are of interest for you. If you have any questions or are interested in commenting my work I will be happy to receive any comments.
1.
Rodríguez-Rodríguez, Alejandro; Font-Julian, Cristina I.
Análisis del posicionamiento académico web de las editoriales científicas españolas en Google EE.UU. Book Chapter
In: Orduña-Malea, Enrique; Olea, Isabel (Ed.): El valor de las revistas científicas, Chapter 6, pp. 45-55, Ediciones Profesionales de la Información, 2026, ISBN: 978-84-125757-4-3.
Abstract | Links | BibTeX | Tags: Academic SEO, Altmetrics, Google, Scientific Visibility, Scopus, Web positioning, Web Visibility
@inbook{CRECS25-revistasSEO,
title = {Análisis del posicionamiento académico web de las editoriales científicas españolas en Google EE.UU.},
author = {Alejandro Rodríguez-Rodríguez and Cristina I. Font-Julian},
editor = {Enrique Orduña-Malea and Isabel Olea},
doi = {https://doi.org/10.3145/vrc.05},
isbn = {978-84-125757-4-3},
year = {2026},
date = {2026-03-17},
booktitle = {El valor de las revistas científicas},
pages = {45-55},
publisher = {Ediciones Profesionales de la Información},
chapter = {6},
abstract = {El presente estudio analiza el posicionamiento web de 27 editoriales científicas españolas indexadas en Scopus, aplicando un enfoque de SEO académico (A-SEO). La investigación parte
de una pregunta esencial: ¿son visibles estas editoriales en Google EE. UU. en inglés? La visibilidad web en buscadores, especialmente en un entorno dominado por Google, resulta
crucial para que el contenido académico sea encontrado, leído y citado. Se eligió analizar Google EE. UU. por su relevancia como productor y consumidor de ciencia, y por su gran
comunidad hispanohablante (más de 57 millones de personas). La metodología incluyó el uso de la herramienta Semrush para medir tráfico estimado, URLs posicionadas y eficiencia SEO, con datos recogidos entre julio de 2023 y junio de 2024. Los resultados muestran una fuerte concentración del tráfico en pocas editoriales, muchas de ellas con estructuras técnicas más optimizadas. Factores como el tipo de dominio, la duplicación de URLs o la falta de metadatos en inglés afectan negativamente al posicionamiento. Aun con sus limitaciones, el estudio demuestra que incorporar estrategias básicas de SEO puede mejorar significativamente la proyección internacional de las editoriales científicas españolas. },
keywords = {Academic SEO, Altmetrics, Google, Scientific Visibility, Scopus, Web positioning, Web Visibility},
pubstate = {published},
tppubtype = {inbook}
}
El presente estudio analiza el posicionamiento web de 27 editoriales científicas españolas indexadas en Scopus, aplicando un enfoque de SEO académico (A-SEO). La investigación parte
de una pregunta esencial: ¿son visibles estas editoriales en Google EE. UU. en inglés? La visibilidad web en buscadores, especialmente en un entorno dominado por Google, resulta
crucial para que el contenido académico sea encontrado, leído y citado. Se eligió analizar Google EE. UU. por su relevancia como productor y consumidor de ciencia, y por su gran
comunidad hispanohablante (más de 57 millones de personas). La metodología incluyó el uso de la herramienta Semrush para medir tráfico estimado, URLs posicionadas y eficiencia SEO, con datos recogidos entre julio de 2023 y junio de 2024. Los resultados muestran una fuerte concentración del tráfico en pocas editoriales, muchas de ellas con estructuras técnicas más optimizadas. Factores como el tipo de dominio, la duplicación de URLs o la falta de metadatos en inglés afectan negativamente al posicionamiento. Aun con sus limitaciones, el estudio demuestra que incorporar estrategias básicas de SEO puede mejorar significativamente la proyección internacional de las editoriales científicas españolas.
de una pregunta esencial: ¿son visibles estas editoriales en Google EE. UU. en inglés? La visibilidad web en buscadores, especialmente en un entorno dominado por Google, resulta
crucial para que el contenido académico sea encontrado, leído y citado. Se eligió analizar Google EE. UU. por su relevancia como productor y consumidor de ciencia, y por su gran
comunidad hispanohablante (más de 57 millones de personas). La metodología incluyó el uso de la herramienta Semrush para medir tráfico estimado, URLs posicionadas y eficiencia SEO, con datos recogidos entre julio de 2023 y junio de 2024. Los resultados muestran una fuerte concentración del tráfico en pocas editoriales, muchas de ellas con estructuras técnicas más optimizadas. Factores como el tipo de dominio, la duplicación de URLs o la falta de metadatos en inglés afectan negativamente al posicionamiento. Aun con sus limitaciones, el estudio demuestra que incorporar estrategias básicas de SEO puede mejorar significativamente la proyección internacional de las editoriales científicas españolas.
2.
González-Llinares, Javier; Font-Julian, Cristina I.; Orduña-Malea, Enrique
Universidades en Google: hacia un modelo de análisis multinivel del posicionamiento web académico Journal Article
In: Revista Española De Documentación Científica, vol. 43, no. 2, pp. e260, 2020, ISBN: 1988-4621.
Abstract | Links | BibTeX | Tags: Academic SEO, Cybermetrics, Evaluation Model, Google, Search Engines, Search Engines Optimization, SEO, Universities, Web positioning, Web Visibility, Webometrics
@article{nokey,
title = {Universidades en Google: hacia un modelo de análisis multinivel del posicionamiento web académico},
author = {Javier González-Llinares and Cristina I. Font-Julian and Enrique Orduña-Malea},
doi = {10.3989/redc.2020.2.1691},
isbn = {1988-4621},
year = {2020},
date = {2020-04-17},
urldate = {2020-04-17},
journal = {Revista Española De Documentación Científica},
volume = {43},
number = {2},
pages = {e260},
abstract = {Se propone un modelo de análisis del posicionamiento web de universidades basado en un vocabulario de palabras clave categorizadas según las distintas misiones universitarias, que se aplica a una universidad (Universitat Politècnica de València) para comprobar su idoneidad. A partir de un vocabulario de 164 palabras clave se construyeron 290 consultas web que fueron ejecutadas en Google, recopilando los 20 primeros resultados obtenidos para cada consulta. Los resultados confirman que las universidades obtienen un posicionamiento web variable en función de la dimensión vinculada a la consulta web y que las páginas web vinculadas a la docencia (especialmente Grados) son las que mejor posicionan, incluso para consultas web orientadas a investigación. Con todo, se observa un posicionamiento bajo no sólo para la UPV sino para las universidades públicas presenciales españolas (sólo el 27% del total de resultados en el Top 20 corresponde a alguna de estas universidades). Se concluye que el análisis multinivel es necesario para estudiar el posicionamiento web de las universidades y que el modelo propuesto es viable y escalable. No obstante, se han identificado ciertas limitaciones (dependencia del vocabulario utilizado y alta variabilidad de datos) que deben tenerse en cuenta en el diseño de este tipo de modelos de análisis.},
keywords = {Academic SEO, Cybermetrics, Evaluation Model, Google, Search Engines, Search Engines Optimization, SEO, Universities, Web positioning, Web Visibility, Webometrics},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Se propone un modelo de análisis del posicionamiento web de universidades basado en un vocabulario de palabras clave categorizadas según las distintas misiones universitarias, que se aplica a una universidad (Universitat Politècnica de València) para comprobar su idoneidad. A partir de un vocabulario de 164 palabras clave se construyeron 290 consultas web que fueron ejecutadas en Google, recopilando los 20 primeros resultados obtenidos para cada consulta. Los resultados confirman que las universidades obtienen un posicionamiento web variable en función de la dimensión vinculada a la consulta web y que las páginas web vinculadas a la docencia (especialmente Grados) son las que mejor posicionan, incluso para consultas web orientadas a investigación. Con todo, se observa un posicionamiento bajo no sólo para la UPV sino para las universidades públicas presenciales españolas (sólo el 27% del total de resultados en el Top 20 corresponde a alguna de estas universidades). Se concluye que el análisis multinivel es necesario para estudiar el posicionamiento web de las universidades y que el modelo propuesto es viable y escalable. No obstante, se han identificado ciertas limitaciones (dependencia del vocabulario utilizado y alta variabilidad de datos) que deben tenerse en cuenta en el diseño de este tipo de modelos de análisis.